Корпоративная программа AI-трансформации · 12 недель

За 3 месяца ваша команда запускает AI-агентов в реальные бизнес-процессы

Нейромастерская 2.0 — корпоративная программа AI-трансформации. Не курс «что такое ChatGPT»: программа, спроектированная от результата, где ваши сотрудники строят работающих агентов на ваших данных и обучают коллег работать с ними.

Для тех, кто отвечает за результат бизнеса

Для CEO

Конкурентное преимущество, а не «обучение». Ваша команда запускает AI-агентов в реальные процессы, пока конкуренты только читают про это.

Для HRD

Программа, которая меняет поведение, а не выдаёт сертификаты. Пре/пост-тест и отчёт для совета директоров: что команда реально умеет через 3 месяца.

Для CDTO

Реальные изменения в процессах: задокументированные production-агенты в вашем стеке (n8n, API, CRM) — не диплом. Команда умеет их поддерживать и масштабировать.

Логика программы

Три месяца, одна траектория: Понять → Построить → Внедрить

01

Месяц 1 — Понять

Основы AI и аудит ваших процессов. Спринты 1–2: объясняете работу LLM на своих задачах, проводите AI-аудит процесса и собираете первого кастомного AI-ассистента под конкретную роль.

02

Месяц 2 — Построить

Промпт-инженерия и автоматизация. Спринты 3–4: собираете командную галерею промптов и рабочий n8n-workflow, связывающий минимум два ваших инструмента (CRM / Telegram / Sheets / Email).

03

Месяц 3 — Внедрить

Production-агент и передача знаний. Спринты 5–6: проектируете и пилотируете AI-агента на реальных данных, защищаете на Demo Day и проводите воркшоп для коллег. Дальше — 30-дневный спринт еженедельных check-in.

Learning Outcomes

Что участник умеет делать к финалу

Проводит AI-аудит бизнес-процесса и формирует 5+ конкретных use-case под свою роль

Создаёт кастомного AI-ассистента под роль и документирует прогон реальной задачи

Пишет и сравнивает промпты (zero-shot, few-shot, chain-of-thought) и выбирает оптимальный

Собирает n8n-workflow с интеграцией 2+ инструментов и передаёт коллеге для воспроизведения

Проектирует AI-агента с инструментами, памятью и обработкой ошибок и запускает пилот на реальных данных

Защищает финальный проект перед руководством и проводит 30-минутный воркшоп для коллег

Почему 2.0 устроена иначе

Обычный курс по AIНейромастерская 2.0
ПроектированиеКонтент-first: что расскажемBackward Design: что вы умеете делать
Цель спринтаПознакомиться с инструментамиПрописанные Learning Outcomes на каждый спринт
Оценка«Сдал — принято»Rubric на каждое задание: done / well-done / not-done
Под когоОдна программа для всех3 трека: управленческий / технический / операционный
AccountabilityНапоминания наставникаСистемное правило + бот-напоминания
Финальный результатСертификатРаботающий AI-агент в production
После программыНичего30-дневный спринт check-in
Пакеты программы

Два формата запуска программы

Базовый

Полная методология и измеримый результат для команды.
от 600 000 ₽
за поток
  • Полная методология и учебные материалы
  • 2 живые сессии на спринт
  • Задания с rubric
  • Пре/пост-тест с отчётом по приросту навыка
Оставить заявку

Расширенный

Базовый + ежедневная поддержка и 30-дневный пост-спринт.
от 1 000 000 ₽
за поток
  • Всё из «Базового»
  • Ежедневная TG-поддержка · 30 дней
  • Ежемесячный check-in с CEO
  • 30-дневный пост-спринт
Оставить заявку

Частые вопросы

Как измеряется результат?
Пре/пост-тест с оценкой прироста навыка, задания с rubric и отчёт по каждому участнику — его можно показать совету директоров. Каждый участник заканчивает с задокументированным работающим AI-агентом.
Уже пробовали обучение по AI — не прижилось.
2.0 перестроена вокруг причин, почему не приживается: нет accountability, rubric, pre-assessment. Добавлены системное правило accountability, rubric, треки по профилю и 30-дневный пост-спринт.
Не будет ли слишком базово для разработчиков?
Есть технический трек с углублёнными спринтами 3–5: n8n, API, агентные архитектуры. Pre-assessment направляет каждого в нужный трек.
Интегрируется ли с нашими системами?
На спринте 4 n8n подключается к любому API/CRM с вебхуком. Финальный агент работает в вашем стеке, команда документирует его для поддержки.
Сколько длится и в каком формате?
12 недель, 6 спринтов по 2 недели. Online-first: 2 живые сессии в неделю (90–120 мин) + self-paced материалы; опционально 2 офлайн-дня (старт и финал). Группа 12–20, 1 ментор на 6–8 участников.

Готовы запустить AI-агентов в своей команде?

Оставьте заявку — соберём предложение под вашу отрасль, профиль команды и стек, включая план Demo Day для вашего руководства.